Dagostin, F.; Marini, G.; Tagliapietra, V.; Rizzoli, A.; Erazo, D.; Dellicour, S.; Da Re, D.; Avdicova, M.; Kerlik, J.; Avšič Županc, T.; Bellenghi, M.; Busani, L.; Cataldo, C.; Dub, T.; Mäkelä, H.; Fiorito, N.; Knap, N.; Gossner, C.M.; Markowicz, M.; Richter, L.; Olyazadeh, R.; Wint, W.; Zuccali, M.G.; Žygutienė, M. (2024). A machine learning modelling framework for the assessment of tick-borne encephalitis risk in Europe. In: MOOD Scientific Conference & Closing Event: Emerging Infectious Diseases in Europe: Challenges and Opportunities in Data Sharing and Modelling of Response for Improved One Health, Rome, Italy, 26-27 November 2024: 56-57. url: https://mood-h2020.eu/events-2/mood-final-meeting/ handle: https://hdl.handle.net/10449/87695
A machine learning modelling framework for the assessment of tick-borne encephalitis risk in Europe
Dagostin, F.Primo
;Marini, G.;Tagliapietra, V.;Rizzoli, A.;Da Re, D.;
2024-01-01
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