A differenza di temperatura e precipitazione, l’umidità atmosferica è una grandezza non diffusamente misurata e le relative serie strumentali di valenza climatica sono poco frequenti. In climi umidi temperati è possibile cercare di modellare l’umidità atmosferica correggendo un semplice modello che postula la saturazione dell’aria in prossimità della superficie in condizioni di temperatura minima notturna. Nel presente lavoro si sono testati due metodi di correzione, calcolando gli errori di simulazione in 23 siti agrometeorologici di misura in Trentino. Secondo il criterio più restrittivo (valutazione positiva delle simulazioni con errori bassi sul numero di ore con umidità relativa  90%, criterio utile per la modellazione fitopatologia) circa la metà delle serie hanno dato un risultato positivo, evidenziando come l’algoritmo sia applicabile (per esempio per simulazioni di clima futuro) purché esistano serie di riferimento che ne consentano la validazione.

Eccel, E. (2011). Stimare l'umidità atmosferica senza misure igrometriche: potenzialità e limiti. In: XIV convegno nazionale di agrometeorologia: agroimeteorologia per l'azienda agraria: Bologna, 7-8-9 giugno 2011: 25-26. ISBN: 978-88-555-3118-4. handle: http://hdl.handle.net/10449/20583

Stimare l'umidità atmosferica senza misure igrometriche: potenzialità e limiti

Eccel, Emanuele
2011-01-01

Abstract

A differenza di temperatura e precipitazione, l’umidità atmosferica è una grandezza non diffusamente misurata e le relative serie strumentali di valenza climatica sono poco frequenti. In climi umidi temperati è possibile cercare di modellare l’umidità atmosferica correggendo un semplice modello che postula la saturazione dell’aria in prossimità della superficie in condizioni di temperatura minima notturna. Nel presente lavoro si sono testati due metodi di correzione, calcolando gli errori di simulazione in 23 siti agrometeorologici di misura in Trentino. Secondo il criterio più restrittivo (valutazione positiva delle simulazioni con errori bassi sul numero di ore con umidità relativa  90%, criterio utile per la modellazione fitopatologia) circa la metà delle serie hanno dato un risultato positivo, evidenziando come l’algoritmo sia applicabile (per esempio per simulazioni di clima futuro) purché esistano serie di riferimento che ne consentano la validazione.
Atmospheric humidity
Estimation
Umidità atmosferica
Stima
978-88-555-3118-4
2011
Eccel, E. (2011). Stimare l'umidità atmosferica senza misure igrometriche: potenzialità e limiti. In: XIV convegno nazionale di agrometeorologia: agroimeteorologia per l'azienda agraria: Bologna, 7-8-9 giugno 2011: 25-26. ISBN: 978-88-555-3118-4. handle: http://hdl.handle.net/10449/20583
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